Proporcionamos las reglas para calcular el determinante de una matriz según su dimensión, enunciamos las propiedades de la función determinante, definimos el rango y los menores de una matriz y enunciamos el Teorema de Rouché-Frobenius.
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Problemas resueltos:
La función determinante de una matriz cuadrada \(A\), \(|A|\), es una herramienta clave en el álgebra matricial. Entre otras cosas,
La definición formal de la función determinante no es demasiado intuitiva (se basa en permutaciones). De hecho, no se utiliza a la hora de calcular el determinante de una matriz. Para ello, disponemos de varios métodos o reglas según la dimensión de la matriz.
El determinante de una matriz \(A\) sólo está definido para matrices cuadradas (mismo número de filas que de columnas). Se representa por \(det(A)\) ó \(|A|\).
Si \(A\) es una matriz de dimensión 1x1, tiene la forma
Su determinante es
Si \(A\) es una matriz de dimensión 2x2, tiene la forma
Su determinante es
Observad que se multiplican los elementos de la matriz en diagonal y se restan los resultados:
Si \(A\) es una matriz de dimensión 3x3, tiene la forma
Su determinante es (Regla de Sarrus)
Observad que se multiplican los elementos de la matriz en diagonales: de izquierda a derecha en positivo y de derecha a izquierda en negativo.
Más ejemplos: cálculo de determinantes.
Cuando la matriz es de dimensión mayor que 3, aplicamos el desarrollo de Laplace (también se puede utilizar para dimensiones menores).
Sea \(A = (a_{i,j})\) una matriz de dimensión nxn, es decir, el elemento de la fila \(i\) y columna \(j\) es \(a_{i,j}\). Denotamos por \(A^{r,s}\) a la submatriz que resulta al eliminar la fila \(r\) y columna \(s\) de la matriz \(A\).
Podemos calcular el determinante de \(A\) desarrollándolo por la fila \(i\) mediante
O por la columna \(j\) mediante
Todas las propiedades se pueden demostrar fácilmente aplicando el desarrollo de Laplace.
Sean \(A\) y \(B\) dos matrices cuadradas de dimensión \(n\). Entonces,
El determinante del producto es el producto de los determinantes:
Si \(A\) tiene una o más filas (o columnas) nulas,
Si \(B\) es la matriz que se obtiene al multiplicar una fila de \(A\) por por el escalar \(a\),
Si \(B\) es la matriz que se obtiene al multiplicar \(s\) filas de \(A\) por por el escalar \(a\),
Si \(B\) es la matriz que se obtiene al cambiar el orden a una fila (o columna) de \(A\),
Si \(B\) es la matriz que se obtiene al cambiar el orden de \(s\) filas (o columnas) de \(A\),
Si \(A\) es regular (tiene inversa),
De hecho, la matriz es regular si, y sólo si, su determinante es no nulo.
Determinante de la traspuesta:
Sean \(B\) una matriz igual que \(A\) excepto la fila \(k\) y \(C\) una matriz nula excepto la fila \(k\), que es la misma que la fila \(k\) de \(B\). Entonces,
Por ejemplo, si las matrices son de dimensión 3,
Si \(B\) es la matriz que resulta al sumar a una fila de \(A\) otra fila multiplicada por un escalar (operación elemental fila),
Si \(A\) tiene dos o más filas o columnas proporcionales (filas o columnas linealmente dependientes),
Sea \(A\) una matriz de dimensión mxn y sea \(k\) un natural tal que \(k \leq min\{m,n\}\).
Llamamos menor de orden \(k\) al determinante de cualquier submatriz de \(A\) de dimensión kxk (hay varios menores de cada orden, excepto cuando \(k=m=n\)).
Teoremas importantes:
El menor principal de orden \(k\) es el menor de orden \(k\) correspondiente a la submatriz formada por las \(k\) primeras filas y columnas de \(A\) (sólo hay un menor principal para cada \(k\)).
Sea \(A\) una matriz (cuadrada o no), llamamos rango de \(A\) (y lo donatamos por \(r(A)\), \(rank(A)\) ó \(rango(A)\)) a cualquiera de los siguientes números:
Los números de los puntos anteriores coinciden.
El teorema de Rouché-Frobenius es uno de los más importantes del álgebra matricial, al menos en cuanto a aplicaciones prácticas, ya que nos permite clasificar un sistema de ecuaciones lineales según el rango de su matriz ampliada \(A^* = (A|b)\).
Sea A·x = b un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas (sobre un cuerpo en general), siendo m y n naturales (no nulos). Entonces,
Demostración del teorema y ejemplos de aplicación en Teorema de Rouché-Frobenius.
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